Корреляционно-регрессионный анализ деятельности предприятия

Состояние промышленного потенциала, относительно высокий уровень безработицы, низкие реальные доходы населения позволяют отнести ЕАО к отсталому региону, имеющему имидж территории малопригодной для комфортного проживания и развития предпринимательства [2, 3]. Негативные тенденции, происходящие в экономике области в целом, в значительной мере определяются процессами, протекающими в промышленном комплексе ЕАО. При современных темпах обновления основных производственных фондов промышленным предприятиям потребуется 17 лет для их полного обновления, а в некоторых отраслях например, производство строительных материалов более 50 лет. Кроме того, парк оборудования на многих предприятиях был сформирован в дореформенное время, то есть ориентирован для решения иных задач, и в настоящее время морально устарел, иногда уже значительно больше, чем физически. Для оценки реальной динамики показателей промышленного развития ЕАО в зависимости от величины и направления инвестиций нами были использованы статистические данные, не учитывающие инфляционного фактора, и проведен корреляционно-регрессионный анализ между инвестициями, объемом отгруженной продукции, ВДС промышленности, численностью занятых. В результате проведенного анализа была выявлена логарифмическая связь с запаздыванием в 1 год, то есть вложенные инвестиции в основной капитал в некотором году влияют на объем отгруженной продукции, валовую добавленную стоимость в следующем году, а зависимость среднегодовой численности занятых в промышленности от инвестиций хорошо описал линейный тренд. При отсутствии инвестиций объем отгруженной продукции составит ,46 млн руб. Инвестиции в основной капитал промышленности во многом определяют динамику основных показателей промышленного развития области, однако эффективность инвестиций остается низкой. Свойством логарифмических функций является возрастание ординат в арифметической прогрессии при возрастании абсцисс в геометрической прогрессии. Согласно полученным логарифмическим уравнениям регрессии, при увеличении инвестиций в 2 раза объем отгруженной продукции увеличится на 80,7 млн руб.

Основы регрессионного анализа для инвесторов. Построение модели в

Скачать Часть 1 Библиографическое описание: Результаты комплексного анализа развития базовых видов экономической деятельности Алтайского края во взаимосвязи с динамикой демографических процессов и изменением состояния трудовых ресурсов, проведенного во второй главе настоящего исследования, можно использовать для определения устойчивых закономерностей изменения социально-экономических показателей регионального развития и степени их взаимного влияния. Предметом многочисленных дискуссий ученых и политиков на современном этапе развития общества стала тема экономического роста.

В своем докладе по итогам первого полугодия г. Предполагается активизация инвестиционной и инновационной деятельности в регионе, создание благоприятных условий для предпринимательства.

инвестиционных процессов на примере Минской области Республики Беларусь Оценка эффективности инвестиционных процессов в регионе является актуальной проблемой. результативный признак факторных признаков (регрессионный анализ) [1]. корреляционного и регрессионного анализа.

Максвелл, а также Г. Методы факторного анализа Аппроксимирующие методы - Метод главных факторов Г. Томсон - Групповой метод Л. Хорст - Метод максимального правдоподобия Д. Лоули - Минимальных остатков Г. Кэффри - Канонический факторный анализ К.

Полесский государственный университет, Республика Беларусь Эконометрическая модель эффективности инвестиционных процессов на примере Минской области Республики Беларусь Определение потенциала экономического развития региона является одной из важнейших задач региональной экономики. Данный процесс во многом зависит от инвестиций, которые осуществляются в региональной хозяйственной системе.

Особый интерес представляет проблема выявления факторов, которые наиболее влияют на эффективность инвестиционных процессов в регионе. Оценка эффективности инвестиционных процессов в регионе является актуальной проблемой.

Модель, метод, корреляционно-регрессионный анализ, коэффициент корреляции, показатель. Muzalevskaya A.A. . Рис. 1. Пример оформления исходных данных для проведения ляет 0, ИПЭ инвестиционной деятельно-.

Анализ влияния различных типов инвестиционных ресурсов на инновационное развитие территорий. В работе задействован корреляционно-регрессионный анализ, структурный и логический приемы исследования. Выявлена степень влияния инвестиций на инновационные процессы в стране, федеральном округе и конкретных регионах. Произведено ранжирование территорий РФ по инновационной восприимчивости к вложениям в основной капитал.

На примере конкретного региона предложен способ определения функциональной зависимости для оценки эффективности размещения средств, направляемых предприятиями с участием иностранного капитала. Выявлены субъекты федерального округа, в которых не результативно инициируются процессы организации высокотехнологичных производств. Разработанные подходы к расчету инновационной отдачи от инвестиций в основной капитал позволяют на обновленной эффективной основе подходить к управлению воспроизводственными процессами на территориях.

Инновационные процессы в стране, ускорение динамики воспроизводства в различных сферах экономики, модернизация общественных институтов, научно-образовательной и предпринимательской инфраструктур немыслимы без реализации значимых инвестиционных проектов.

Статистическое изучение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями

Скачать Часть 7 Библиографическое описание: А так же, проведён корреляционно-регрессионный анализ динамики инвестиций в основной капитал Российской Федерации. В современных условиях понятие инвестиций рассматривается более широко, чем было принято в условиях функционирования плановой экономики. В соответствии с Федеральным законом от 25 февраля г. Инвестиционная деятельность, таким образом, представляет собой вложение инвестиций и осуществление практических действий с теми же целями.

Несмотря на расширения понятия инвестиций, капитальные вложения остаются одним из основных направлений инвестиционной деятельности в нашей стране.

Оценка инвестиционной привлекательности территории (на примере . ПРИЛОЖЕНИЕ Б. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.

Отбор факторных признаков, пока модель не построена, производится несколькими способами. Все они основаны на расчете межфакторных коэффициентов корреляции. Из формул следует, что они находятся точно так же, как и коэффициенты линейной корреляции пример по корреляционно-регрессионныму анализу мы рассматривали здесь и обладают аналогичными свойствами.

Этот способ основан на проверке гипотезы о значимости коэффициента линейной корреляции с помощью — критерия Стьюдента. При этом , а критическое значение определяется по статистическим таблицам: Основываясь на свойстве корреляционного отношения, , можно предположить, что чем выше величина межфакторного коэффициента корреляции, тем теснее будет связь между данным факторным и результативным признаком.

Прогнозирование объемов инвестиций населения в жилищное строительство в республике Беларусь

Метод корреляционно-регрессионного анализа используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Парная корреляция — связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой — результативным. Наиболее простым уравнением, которое характеризует прямолинейную зависимость между показателями, является уравнение прямой: Значение коэффициентов а и находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов: Коэффициент парной корреляции характеризует тесноту связи между двумя показателями в общем виде, т.

Ключевые слова: инвестиции; корреляционно-регрессионный анализ; примере Центрального федерального округа (далее – ЦФО) и России в целом.

Прогнозирование уровня и структуры инвестиций в сельском хозяйстве Оренбургской области Введение к работе Актуальность темы исследования. В последние годы ситуация в инвестиционной сфере российского сельского хозяйства приобрела тревожные очертания. Объёмы инвестированных средств сократились более чем в 10 раз по сравнению с дореформенным периодом. Значительные качественные изменения происходят в структуре инвестиций, которая характеризует процессы смены форм хозяйствования и собственности, направлений и источников финансирования.

Изменяется характер использования средств в воспроизводственной, технологической и отраслевой структуре инвестиций. В этой связи важной задачей статистики является ответ на вопрос, в какой мере изменения в инвестиционной сфере повлияли на кризис в отрасли, а также, какие факторы сегодня определяют уровень и структуру инвестиций в сельском хозяйстве. Приходится констатировать, что в специальной литературе крайне редко встречаются исследования, ориентированные на статистическую характеристику последствий глубочайшего инвестиционного кризиса, а, в особенности, это касается сельского хозяйства.

Подобное обстоятельство, на наш взгляд, способствует ухудшению использования и без того незначительных средств, направляемых на воспроизводство основных фондов. Продолжает сохраняться непропорциональный обмен между поступающими в отрасль инвестициями и средствами, выносимыми из нее. Всё это порождает необходимость совершенствования методологии статистического исследования различных аспектов изу- 4 чения инвестиционного процесса в сельском хозяйстве региона, которая вызывает большой научный и практический интерес.

Цель и задачи исследования. Цель настоящей работы заключается в уточнении и дополнении теоретических основ формирования статистики рынка инвестиций, а также совершенствовании методики экономико-статистического анализа и прогнозирования инвестиций в сельское хозяйство региона.

Ваш -адрес н.

Теоретические основы формирования инвестиционного механизма в сельском хозяйстве 1. Сущность и содержание инвестиционного процесса: Основные направления инвестиционной политики государства в условиях рыночной экономики 1. Особенности формирования рынка инвестиций в сельском хозяйстве Глава 2. Экономико-статистический анализ инвестиционного процесса в сельском хозяйстве Оренбургской области 2.

Применение элементов корреляционно-регрессионного анализа при регрессионный анализ, методы прогнозирования, множественная регрессия Рассмотрим пример прогнозирования ставок арендной платы за управляющих компаний при реализации инвестиционных проектов в жилищн .

Регрессионный анализ и прогнозирование Из книги МВА за 10 дней. Самое важное из программ ведущих бизнес-школ мира автора Силбигер Стивен Регрессионный анализ и прогнозирование Модели линейной регрессии применяются в самых разных деловых ситуациях для установления зависимости между переменными, которые, как подсказывает аналитику его интуиция, должны быть между собой связаны. После того как зависимость Книга продаж Из книги 1С: Предприятие в вопросах и ответах автора Арсентьева Александра Евгеньевна Книга продаж На основании введенных ранее документов Запись книги продаж и Счет-фактура формируется книга продаж.

Формирование отчета можно осуществить двумя способами: Анализ безубыточности продаж Из книги Комплексный экономический анализ предприятия. Краткий курс автора Коллектив авторов 7. Анализ безубыточности продаж Центральным моментом анализа безубыточности равновесного анализа является определение точки безубыточности точки равновесия , т.

Такой анализ представляет собой ситуационное 9. Анализ и оценка влияния инфляции на прибыль от продаж Из книги Комплексный экономический анализ предприятия. Краткий курс автора Коллектив авторов 9. Анализ и оценка влияния инфляции на прибыль от продаж Инфляция характеризуется обесценением национальной денежной единицы и общим повышением уровня цен внутри страны.

Лекция 7 Регрессионный и корреляционный анализ